Когнитом: три пути к сознающему мозгу. Часть 2

0:00¶И четвёртым выдающимся исследователем в этом пути отечественной нейронауки или физиологии, психологии в решении проблем, ведущих к сознанию, когнитом, был Вячеслав Борисович Швырков, гениальный советский нейрофизиолог, очень рано ушедший из жизни, который сделал две очень важные вещи, два важных открытия, кстати, было подано, я не знаю, получило или нет, как научное открытие в Советском Союзе. Одно из них, как он писал в посмертно вышедшей книге, сделавшем возможное написание книги, явилось установление

1:07¶того факта, что нервные клетки в разных областях мозга специализированы не относительно каких-то процессов или функций, а относительно элементов субъективного опыта. Почему это принципиально? Потому что философия диалектического материализма — это не только то, что новые уровни организации появляются с развитием и движением материи, а что эти новые уровни появляются не путём наслоения на предшествующие или существующие, а путём глубокой перестройки и преобразования ниже лежащих уровней.

1:50¶Это означает, что если появился следующий уровень организации движения материи, то предыдущий уровень биологический не останется уже таким, как он был до этого. Элементы его специализируются, дифференцируются и перестроятся таким образом, что они и будут носителями этого психологического уровня.

2:36¶Поэтому его книга называлась «Введение в объективную психологию». Можно сделать организм и мозг прозрачным настолько современными методами, что заглянув внутрь него, объективно понять содержание субъективных состояний и субъекта поведения. Другая очень важная вещь, я сказал о двух открытиях, к которым они пришли не сразу в конце 80-х годов, но были тысячи всяких данных, экспериментов, что эта специализация нейронов, которую мы видим в дефинитивном поведении организма животного, я покажу примеры дальше,

3:27¶она отражает не текущий субъективный опыт связи со средой, а извлекаемые из памяти этапы прошлых соотношений прошлого опыта этого субъекта с окружающим миром, с этой средой, которых сейчас в данный момент может быть уже нет, но все эти следы былых биосфер активируются в момент, когда организм сталкивается с какой-то новой задачей. Таким образом, крупным очень шагом Швыркова было показать, что вот эти свойства, которые являются системными

4:24¶свойствами, они могут стать несены, локализованы в отдельных клетках этого организма.

Итак, резюмируя этот путь, в нём было два этапа.

5:10¶Первый был редукционный материализм, это тот материализм, который видит западная философия, западная наука. И вытекший, развившийся из него новый путь системного понимания решения этой проблемы, который на Западе практически неизвестен. Какие вопросы на этом пути остались нерешёнными, которые требуют развития и стали предметом в теории? Первое, а что значит организм как целое, которое состоит из многих функциональных систем? Как они соотносятся, как они перекрываются друг с

6:00¶другом, как они взаимодействуют? Как писал Анохин ещё в 1930-е годы, это особая отдельная биолого-физиологическая проблема. А психика, как формулировал это наш выдающийся психолог и методолог очень крупной психологии Яков Александрович Пономарёв, это система функциональных систем, моделей, отражающих, побуждающих, направляющих и регулирующих жизненный путь живого существа. Что стоит, если мы хотим сделать мозг прозрачным, за словом «система функциональных систем» или я, субъект? Другая вещь – это соотношение глобальных и локальных

6:59¶специализаций. Её знают все, кто занимается мозгом, с одной стороны понимая, что мозг работает как целое, с другой стороны вся история и массив данных, например, неврологической клиники с локальными поражениями показывает, что при этом есть отдельные функции, причём некоторые очень высокоорганизованные когнитивные, которые локализованы. Как соотносятся эти вещи? Ну и третий вопрос, которого не касалась теория функциональных систем в развернутом виде, хотя это было предметом

7:40¶некоторых работ у Петра Кузьмича и у Вячеслава Борисовича – это сознание. Он стал ясным в последние только несколько десятилетий. Собственно, эти вопросы стали объектом теории нейронной гиперсети или гиперсетевой теории мозга. Суть, которая сводится к тому, что если мы возьмём такого рода естественные группы, кооперативные группы, которые объединяют элементы разных областей мозга в одно целое, и будем рассматривать их как имеющие качественно новые свойства этого целого, то отношения между ними,

8:39¶записанные определённым образом, и сохраняют все категории психического, все ментальные феномены могут быть описаны через понимание этой структуры, которая математически формулируется как понятие гиперсети или в последнее время стали использовать синонимический термин высокопорядковых сетей, имеющих свою историю развития недавнего. Но гиперсеть, термин, которым я воспользовался, взятый из алгебраической топологии. Гиперсети обобщают понятие сетей гиперграфов и состоят из геометрических структур, известных как революционные симплексы или гиперсимплексы, вот такая структура.

9:43¶Она в основании содержит множество элементов одного уровня, а вершина этой единицы как целого образуется описанием их отношений и приобретает интегральные свойства, делающиеся из геометрических структур. Ведущие её элементом структуры сети более высокого уровня. Этот формализм сетей позволяет определять многоуровневые структуры типа часть-целая. Например, вот здесь четыре блока, собранные четырёхмерным отношением R, образуют арку. Арка имеет проход, свойства которого не было ни в одном из этих элементов.

10:35¶Это целое обладает таким образом реверсентным свойством. Если части существуют на произвольном уровне n, то целое, то есть вершина, гиперсимплекс, существует на более высоком уровне n плюс 1. Историческая теория гиперсетей была разработана английским математиком Роном Аткином в 70-е годы. И прежде всего для социальных сетей. Например, компания, которая включает в себя людей, материалы и так далее, имеет необходимые материалы для социальных сетей. И включает в себя людей, материалы и так далее.

11:24¶Имеет новое качество дохода, которого нет у составляющих частей. Или простой пример – семья. Папа, мама, дочка, сын, дедушка. В их связи образует целостность, которая способна приобретать новые качества и вести себя другим образом, чем составляющие её элементы. Я назвал такие гиперсимплексные структуры, которые лежат на контакте двух соседних уровней организации материи – дуалами. Дуалы, потому что они принадлежат с одной стороны одному уровню, а с другой стороны другому уровню,

12:19¶являясь при этом некой целостной единицей. И таких структур много на разных пограничных уровнях материи. Например, ген представляет собой такой же гиперсимплекс. Это, с одной стороны, последовательность химических элементов, нуклеотидов, но одновременно это биологический элемент, который в организме несёт определённую функцию биологического уровня. То же самое белок. Он состоит из линейной последовательности аминокислот, которая, сворачиваясь из химических структур, образует сложное образование, у которого появляются точно так же, как у четырёх блоков,

13:17¶другие совершенно вещи. Она может образовывать ионный канал, через который могут проходить ионы, или рецептор, который связывает организм, и выполнять функции на совершенно другом уровне, причём, может быть, даже целостном организмном уровне. Секретируемый гормон белок может регулировать функции целого организма. Но теперь очень важный момент. В отличие от всех предыдущих примеров, нейронные когнитивные группы обладают качественной спецификой, которая, может быть, и составляет наиболее сжатое объяснение того,

13:57¶что такое когнитивность. Есть ли примеры, которые я приводил до этого, белок, ген, выполняя какие-то функции в клетках или между клетками внутри организма, представляют уровень этих биологических функций внутри этого организма и регуляции этого организма. Когнитивные группы имеют следующее уникальное свойство. Элементы, которые входят в состав такой группы, работающие вместе, поэтому мы можем расшифровать её как КОК – кооперативная группа, при своей совокупной работе, будущие внутренними элементами,

14:49¶способны отражать соотношение целого субъекта, целого организма с причинами во внешнем мире, событиями, которые являются аргументами, reasons для организма, и эффектами организма, его активности через весь организм и периферические компоненты функциональных систем на внешний мир. Иначе говоря, такая группа видит причины окружающего и результаты или цели, которые может преследовать организм в этой ситуации глазами целого организма, всего субъекта. Эти группы обладают причинно-действенной силой, способны воспринять что-то в окружающем мире

16:04¶для целого организма и своей активностью изменить соотношение организма на шаге Т плюс один с миром. Поэтому теория говорит, что структура, образуемая из таких элементов, когнитивных элементов, когнитивных групп, и их связей между собой, начинает обладать новым свойством. Единая когнитивная система, которая является носителем всего субъективного опыта организма и вводит для описания этих элементов и целой системы новые термины. Один из них, я сказал, технический когнитом,

16:57¶второй — это коги, и еще один — лиги или локи, я по-разному называю в теории, это линкеры между этими группами. Понятие ког имеет двойной смысл. В английском языке ког — это подчиненная интегральная часть целой системы, в этом смысле ког внутри мозга — это единица качественно специфического субъективного опыта элемента когнитома. А с другой стороны, внизу, это аббревиатура cognitive group или cooperative group. Та группа нейронов —

17:35¶активность, которая обуславливает данный опыт. И очень важная вещь, что каждый из когов является также и конъюгирующей группой, то есть содержит в себе линкеры. Те элементы, которые работают в нервной клетке в одной группе, но потом вовлекались в другую когнитивную группу, становятся связями. Иначе говоря, в отличие от теории сетей, связь — это не проводок от одних элементов к другим, это очень важно понять, а общий элемент между разными группами.

18:15¶Это означает, что вы не можете перерезать связь, но вы можете делать другие очень важные вещи. Если вы будете дёргать за эту клетку, то вы можете вызвать активность разных групп, которые были в прошлом с ней связаны, извлекать этот опыт из прошлого. Причём на протяжении всей жизни, где эта клетка участвовала. Если вы хотите убить связь, разрезать, вам нужно убить или затормозить, выключить эту клетку,

18:51¶и связь между разными элементами ментального мира исчезнет. Это физическая вещь — связь. И теперь в область экспериментов Швыркова и связь этой с теорией. Минимальным когом, то есть вершинам в такой нейронной гиперсети, является одна когнитивно специализированная клетка. Это принцип глубокой эмерженции, что новые качественные свойства возникают в области нейронной гиперсети. Новые качественные свойства возникают в глубине отражения идеи диалектического материализма. Почему так? Потому что эта клетка, которая собирает на себя

19:44¶через свои дендриты и синапсы работу многих клеток, по сути дела выступает как вершина. Посмотрите на этот причинный конус. Если вы повернете его на 90 градусов, Термины «Когнитивная группа» — это гиперсимплекс, который активирует эту клетку, совокупно конвергирует на ней и запоминает их как группу, то есть несёт в себе свойства тех компонентов мира, которые через многие разные глубокие слои переключения дошли до неё. Она, одна клетка, может быть вершиной всего гиперсимплекса,

20:32¶запоминая очень сложные отношения организма с окружающим миром. Эта клетка такой является с самого начала или она не истановлена? Она истановится. Это верхний путь. В верхнем пути принципы теории нейронной гиперсетии. В отличие от других биологических систем это самосуществование, в истинном смысле самости появляется сэлф. А два других, один, который Вы назвали, самосборка, сэлф-ассембли, то есть это то, каким образом организм, это уникальное свойство когнитивных систем,

21:33¶собирает сам себя в своей активности. И третье, о котором мне не удастся, возможно, говорить, но сейчас я его назову, это если Вы будете смотреть на организм когнитивный в развернутом времени достаточной динамики продолжительности, то в отличие от всех других сущих систем, физических, химических и других биологических, не когнитивных, он подчиняется принципу самомаксимизации. То есть про время отдельная вещь. Время в этой теории — это структурные события в гиперсети.

22:20¶В этом смысле сеть собирается, и каждое следующее создание нового элемента максимизирует потенциал соотношения организма с окружающим миром и внешним, и внутренним через какое-то время. Если Вы будете смотреть на эту кумулятивную кривую, то организм сбирается по некому градиенту, постоянно когнитивный организм, максимизируя своё существование, уровень того, что он видит в окружающем мире, на что он способен. Причина — действенный потенциал. Вот пример я обещал для какой-то разрядки.

23:15¶Я понимаю, насколько сложно. Мне сложно говорить, я понимаю, насколько Вам сложно внимательно это слушать. Это «Кролик», обученные эксперименты лаборатории, которые носят имя Вячеслава Борисовича Швыркова, ей руководит Юрий Александров наш, выдающийся тоже учёный, не раз выступавший у Татьяны Владимировны в Институте психологии Академии наук. Это продолжают те эксперименты, которые они делали и с Вячеславом Борисовичем, и сейчас много лет, уже десятилетие, в общем тоже 50 лет, больше 50 лет работает эта лаборатория.

24:01¶«Кролика» учили нажимать на педаль и получать пищу в кормушке. А здесь, с другой стороны, ещё одна педаль и другая кормушка. Он учился, что эта педаль передвигает кормушку, и он получает свою морковку, своё подкрепление. С этой стороны, а если нажимать на ту, то с той стороны. Иногда можно сделать педаль неактивной, тогда нужно перебегать туда, он понимает, что здесь жми-не жми, ничего не получишь, нужно бежать здесь.

24:36¶Кроме того, для того, чтобы проверить, как дифференцируются цели и средства, он обучен тому, что вместо педали экспериментаторы иногда вставляют такую панель, где висит колечко. И когда появляется такое колечко вместо педали, нужно ухватить его зубами и потянуть на себя до определённой длины. И тогда щёлкнет и передвинется кормушка. И с другой стороны, видите, висит такое же колечко и кормушка. И он понимает, что можно так, а можно так.

25:18¶То есть два способа, две поведенческие функциональные системы вытягивания кольца или нажатия на педаль служат средством для следующей, более базовой функциональной системы получения пищи. А здесь показана активность нейронов в мозге у кролика в таком поведении. Каждая такая проходка – это один поведенческий акт, один поведенческий цикл. Каждая вертикальная стрелочка – это один импульс, это то, как нейрон разговаривает, что он делает вовне. Это тот эффект, который он обеспечивает.

26:02¶А здесь повторы. Для того, чтобы быть уверенным, что умный нейрон знает именно это, нужно много раз повторить эту ситуацию и удостовериться. А здесь суммарная гистограмма такой активности. Вот этот нейрон работает в системе, специализированной относительно вытягивания кольца. Его активность нарастает, пока кролик тянет кольцо. И как только достигается определенная длина и щелкает кормушка, обрывается этим результатом. И для левого кольца, и для правого кольца.

26:42¶Но вот другой нейрон. Это нейрон, который тоже работает при потягивании кольца. Здесь сделан контроль, что когда кролик нажимает на педаль, тот же способ, то есть другой способ получения того же результата. Этот нейрон не вовлекается в эту деятельность. Когда возвращают назад кольцо, он снова работает. Но только на левой стороне. Если посмотреть, что делает он на правой стороне, он молчит. Этот нейрон кролика знает не только кольцо,

27:23¶которого никогда не было в экологии жизни кролика до тех пор, пока он такого объекта, пока он не попал в клетку, где его учили пользоваться этим кольцом. Но он различает, а вместе с ним мозг и много таких нейронов, которые регистрируются из разных мест, потому что только своей совместной активностью они способны потянуть за кольцо. Он различает левое и правое кольцо. А здесь противоположный пример.

27:51¶Это нейрон, который работает при нажатии на педаль и с правой стороны. Значит, с правой стороны нажимает на педаль, вытягивается кольцо. Когда он это делает, нейрон не работает, возвращает педаль, вновь работает. А с левой стороны он абсолютно инертен. Ему всё равно. Он специализирован и понимает, что есть правая педаль, и он с ней работает. А это смешанная ситуация, пожалуйста. Это нейрон, который работает для получения одного и того же результата

28:29¶разными способами и при нажатии на педаль, и при вытягивании кольца, но только с левой стороны, а не с правой стороны. Поэтому Швырков писал, что регистрируя активность нейронов мозга в бодрствующем мозге, в свободном поведении, мы можем понять текущее содержание психики, как субъект дробит свой субъективный опыт в отношении окружающего мира. А описав все эти специализации, мы поймём состояние психических субъектов. Мы делаем это сейчас другими методами,

29:14¶не электрофизиологическими, а специально комбинацией генно-инженерных методов и оптических методов физики, которые позволяют смотреть, вживляя специальные линзы и микроскопы, за активностью сотен и даже тысячи нейронов одновременно в мозге у животного, когда оно осуществляет какие-то действия. Вот здесь показан, например, в наших экспериментах нейрон, который, когда мышь бегает по кругу, это просто разворачивающиеся круги, а она на самом деле в таком кольцевом лабиринте бегает это время,

29:56¶работает только в одном месте. Она запомнила это место и включила его в когнитивную карту. Эти нейроны получили название нейронов «место», места, где они работают, полей «место». И за открытие таких нейронов была присуждена, в частности, и других специализаций Нобелевская премия 2014 года. Нас интересует, как они появляются, как из ничего появляется всё, как мышь, которая никогда не была в этом месте, оказавшись, так как я, например, оказался бы в новой аудитории,

30:40¶формирует для себя карту, из которой она знает, что там дверь, там окна, бежать надо туда, находиться здесь. Что происходит в это время в мозге, как он создаёт себе такие картины? И мы знаем, что мы обнаружили, что это происходит почти с первого раза, в отличие от искусственных нейронных сетей, которые требуют миллионов комбинаций. Как только мышь попадает в это место и хранится на протяжении нескольких дней,

31:09¶то есть нет никакого забывания. Я пропущу связи. Я немножко сказал, но надо, может быть, поясничать оба коротко. Элементы в гиперсети соединяются через разделяемые ими вершины и грани этих вершин, которые могут быть очень сложными. Не одна точка, а две или три, которые образуют соединяющиеся ткани, и возбуждение между этими элементами. Вот эти нейроны, которые перекрываются и идут через группы таких клеток. И чем больше таких групп, туда больше идут ментальные процессы,

31:59¶то есть активность этих когнитивных групп. Я про это говорил уже, что не через проекции нейронов одной когнитивной группы на другую, а через нейроны общие у связанных когнитивных групп. То есть если заработает этот ког, и в нём есть два нейрона, которые общие с этим, то он потянет за собой потенциал активирования этого кога. И может быть, ещё многих других в прошлом опыте. Теория, я сразу хочу сказать, имеет много следствий.

32:34¶Одно из следствий, которое вытекает логически отсюда, что мозг не работает как вычислительная система, он не работает линейно. Потому что помимо линейных операций, логических, я сделал это, потом я сделаю это, как кролик нажал на педаль, получил пищу. Есть вот такие кротовые норы, когда один и тот же нейрон вовлекался в одну систему, в одну монаду ментальную, в другую, и это могло быть долгое время назад и совсем другой ситуацией.

33:13¶Потом в третью, четвёртую, пятую. И так до самого детства, где этот нейрон участвовал, причём участвовал в силу часто случайных обстоятельств. Он стал связующим для всех этих времён. И это приводит к тому, что процессы в мозге, в такой структуре мозга, гиперсети, начинают кроме линейной последовательности течь нелинейно, образуются кротовые норы. Нейрон является такой кротовый норой, который соединяет времена разного прошлого. Причём в этих туннелях нет времени,

33:56¶это к вопросу о времени. Это происходит моментальная ассоциация, автоассоциация событий, которые были в настоящий момент три дня назад, месяц назад, полтора года назад, семь лет назад и в моём пятилетнем возрасте. Через эти нервные клетки, которые работают как кротовые норы. Но мы разными современными методами работаем с исследованием этих процессов. Резюме и нерешённые вопросы для этого пути. В чём в конечном степени научная задача такой программы?

34:35¶Во-первых, объяснить огромную сложность устройства нервных систем с их высшими функциями. Сложность, невероятную сложность. Второе, объяснить огромное разнообразие нервных систем и их высших функций. Каждый из нас, сидящий в зале, имеет уникальный когнитон, уникальную нервную гиперсеть. И она уникальная у всех 8,5 миллиардов жителей на Земле, она уникальная у всех 100 с чем-то миллиардов людей, которые когда-либо населяли Землю. 168. Но принципиально ещё один вещь —

35:28¶это объяснить возникновение их, возникновение субъективных процессов.

И нижний путь занимается решением этой проблемы. Он проводит декомпозицию проблемы следующим образом, что в уровнях организации материи существовали критические переходы. И один из них, произошедший в части биологических систем,

37:12¶это то, что возникли внутри них биологические когнитивные системы, имеющие свойства когнитивности. Мы можем назвать этот переход когнитивным, переходом свойства, которое возникает что? Когнитивностью. Вопрос когнитивного перехода — это как происходит появление этого свойства из ничего во что. А принципиальная вещь, начальные принципы, первые условия, находятся здесь. Это вопрос почему. Каковы предусловия, которыми должна обладать биологическая система, которые в отличие от других биологических систем способны её сделать разумной,

38:08¶когнитивной, чувствующей? Три вопроса. Почему начальные условия, первые принципы? Как принципы возникновения и что? Что в итоге возникает? Вопрос. И теория делает это таким образом. Она определяет, что у биологических систем в терминах биологии не те, не пользующиеся никакими психологическими понятиями, являются необходимыми и достаточными причинами для возникновения когнитивного уровня. Каковы начальные условия? И дальше теория говорит, этого достаточно. По сути дела вся теория находится здесь.

39:11¶Всё остальное вытекает как следствие, дериваты. Из этих начальных условий необходимым образом вытекают, выводятся дедуктивно механизмы возникновения. Как это происходит? А из того, как работают эти механизмы, что строится? Возникают свойства и принципы того, что существует? Что есть сущее для когнитивного разумного существа? В принципе, это дарвиновская программа. Прототип этой теории – это теория естественного отбора. Дарвиновская теория определяет начальные условия и механизмы возникновения для огромной сложности и разнообразия биологических систем,

40:03¶сложности их устройства и разнообразия биологических видов, населяющих Землю. И то, что открыл Дарвин, три принципа изменчивости, наследственности, борьба за жизнь, каждый из которых независим, а при их сочетании они начинают градуально создавать феномены сложности и разнообразия, мы сегодня можем назвать как алгоритм. Это простой алгоритм, набор правил, которые при их выполнении неизменно приводят к определенному результату. И если смысл алгоритмического подхода, то время в объяснении не играет значения.

40:55¶Важен алгоритм. Если его повторять очень много раз, можно получить невероятно сложные разнообразные эффекты. Но сущность находится только в этом алгоритме. Вот как формулирует один из экспертов в области теории эволюции Элиот Собер. лучше, чем другие. Если это преимущество является характеристикой, передающейся от родителей к потомству, то состав популяции со временем изменяется и начинает двигаться в самых разных ветвящихся направлениях. Вопрос стоит таким образом. Что нужно прибавить к Дарвиновскому

42:02¶организму и к этому алгоритму естественного отбора, чтобы возник когнитивный организм? Теория говорит, что такой организм существует и состоит из минимального количества независимых принципов, которые при сочетании начинают работать, накапливая невероятную сложность и разнообразие когнитивных систем. Теория выдвигает три таких принципа. Есть ли биологические организмы, которые являются дарвиновскими существами, и обладают генеративными функциональными системами? Что это значит? Про функциональную систему мы уже говорили. Это совокупность

43:05¶элементов организма, которые вместе решают какую-то задачу для организма. Мы также говорили, что в этих системах есть свои законы оперирования, в том числе что она строит модель ожидаемого результата, и если есть рассогласование, то она начинает пробовать, перебирать другие варианты. Вот это генеративная функциональная система. Если такие функциональные системы заселяют нервные сети, а функциональные системы есть у одноклеточных, у растений, они начинают жить в нервной сети, и эта

43:48¶нервная сеть глубокая, я скажу об этом позже, это означает, что между нервными клетками, вот этой глобально интегрирующей сети, которая связывает и цементирует весь организм в его действиях, между клетками, которые лежат на поверхности и воспринимают что-то из окружающего мира, являются рецепторами, сенсорами, и между клетками, которые способны как-то изменить действия организма мышечными клетками, сократительными элементами и так далее, находится гигантская промежуточная сеть, где одни клетки перерабатывают множество сигналов, пришедших

44:33¶от разных рецепторов, потом клетки более глубокого слоя перерабатывают уже эти переработанные сигналы от клеток интеграторов, следующей клетки интеграторов и так далее. Чем глубже мы уходим в слои этой сети, тем более сложное и абстрактное соотношение активности клеток с окружающим миром и поведением субъекта мы получаем на этих нейронах. Если процессы генерации новых функциональных систем протекают в такой глубокой нервной сети, и если нейроны такой сети обладают свойством долговременной пластичной

45:16¶стеклянной памяти, где клетка способна, раз вовлекаясь в такую функциональную систему, запомнить своих соседей и свое участие в ней, потом через какое-то время, будучи вовлеченной через набор других входов в другую систему, запомнить и кумулятивно запоминать это, накладывая этот опыт первый, второй, третий многих эпизодов в своей клеточной жизни, в своей клеточной памяти, то теория говорит, что у такого организма неизбежно сформируется нейронная гиперсеть и

45:51¶разовьется когнитивность, психика или разум, что ведет к тому, что из физиологического существа, в том числе уже имеющего те или иные коллективы клеток, зачатки органов, эмбриональную нервную сеть, но еще не обладающую поведением, через множество циклов этого алгоритма, детерминистически возникает структура мозга гиперсетевая, несущая свойства субъективного соотношения организма со средой, свойств феноменальности квали. В основе этого, на это у меня нет времени, лежит петля вот такой когнитивной прогрессии, которая состоит

46:40¶из альфа, бета и гамма элементов. Альфа-группы — это функциональные системы. Функциональные системы, когда формируются, они формируются как растущее дерево. Какая-то из систем корневых, встречаясь при рождении с окружающим миром и неожиданностями, рассогласованиями, начинает генерировать ветки, отростки, идет арборизация, ветвление, которые являются способами получения результата в новых словах в этой функциональной системе. Это дерево растет в голове каждого из нас, это невероятно сложное дерево. Тот принцип, который существует в этой сети, в этих кооперативных

47:34¶группах, это глобальные кооперации через весь мозг альфа-группы, он называется принципом арборизации и ветвления. И в него есть еще один очень важный компонент этого механизма. В отличие от дерева, где все ветви соединены и процесс идет, если я голоден, то я извлекаю из памяти, шевелю в памяти все способы получения пищи, которые когда-либо приводили к удовлетворению этой мотивации, и голод является этим. В этих ветвях новые способы через какое-то время способны

48:27¶эмансипироваться, автономизироваться. Иначе говоря, эти субсистемы, которые когда-либо были способами получения результата в пра-системах, начинают приобретать возможность самостоятельно быть мотивациями и ценностями без необходимого вовлечения в пра-системы. Деньги исходно никогда не бывают самостоятельной ценностью. Ребенку они нужны для того, чтобы пойти в кино, купить мороженое, купить игрушек, но со временем это может превращаться в совершенно независимую страсть, охватывающую сотни других функциональных систем, независимых от исходных мотиваций.

49:17¶В этих альфа-когах формируются валии, ценности, это ответ на трудную проблему Стоппарда. Откуда берутся ценности? Они растут с ростом этого дерева, каждое из деревьев уникально для каждого из субъектов, для каждого из организмов.

Это насыщает красками красного эти функциональные системы и насыщает красками красного все другие виды деятельности организма, с которыми когда-либо он будет встречаться, имея эту клетку. Это бета-группы, это нисходящая эмергенция.

51:46¶Если это уровень N плюс 1, то это уровень N плюс 0,5. Он разрезает огромное количество клеток, которые здесь есть, на психологические категории, которые россыпью из этих элементов формируются. Их невероятное количество, потому что много клеток, которые являются уже когнитивными, то есть не физиологическими, не уровней N, и которые обеспечивают бесконечное разнообразие квалий.

И этот кадр сознания, который возможен только в результате этой петли, в начале работы функциональных систем и генерации новых и новых, появление россыпей при их перекрытии, квалитативных элементов, из которых только могут изобраться эти состояния сознания. Таким образом, при наличии организма генеративно-функциональных систем, которые работают в глубокой нервной сети, клетки, которые обладают долговременной пластичностью, такой организм с необходимостью сформирует себе нейронную гиперсеть

54:00¶и разовьёт у себя когнитивность, психику или разум. Через множество циклов рекурсивный алгоритм ведёт к когнитивной прогрессии. Резюмируя, на высшем уровне своего существования, а каждый объект является тем, чем он является только на высшем уровне своего существования, все остальные уровни не важны. Мозг образован из клеточных когнитивных групп, представляющих собой распределённые популяции когнитивно-специализированных нейронов, элементов субъективного опыта. Эти группы имеют многочисленные пересекающиеся когнитивно-специализированные нейроны, которые образуют между этими монадами когнитивные связи.

54:54¶Лигирование этими связями приводит к возникновению нового качества, новой сущности, целостной когнитивной системы «Я» когнитома, который является носителем всего субъективного опыта целого организма и максимумом сущности существования этого организма. Математически эта структура может быть описана как гиперсеть. В возникновении её подчиняется набору простых принципов, составляющих рекурсивный алгоритм когнитивной прогрессии. Множественные циклы накопительной работы этого алгоритма ведут к образованию нервных систем, которые обладают на своём высшем уровне существования

55:51¶и огромной сложностью «дизайн» и огромным разнообразием «диверсити» — «дизайн и диверсити». Иммунологи называли когда-то такой принцип для иммунных систем, тоже алгоритмический принцип того, как работает иммунная система, с известным юмором «god» — «generator of diversity». Мы можем добавить, что иммунная система — «generator of diversity». Мы можем добавить здесь «god» — это «generator of design and diversity». Таким образом, согласно гиперсетевой теории, высший мозг алгоритмически очень прост.

56:45¶При этом результирующий, если мы будем смотреть глубину сложности, количество циклов, которые приводят к этому, он чрезвычайно сложен. Парвин завершает происхождение видов таким параграфом. «Любопытно созерцать густо заросший берег, покрытый многочисленными разнообразными растениями, птиц, пающих в кустах, насекомых, порхающих вокруг червей, ползающих в сырой земле, и думать, что все эти прекрасно построенные формы, столь отличающиеся одна от другой и так сложно одна от другой зависящие,

57:28¶были созданы благодаря законам, ещё и теперь действующим вокруг нас». И дальше он в двух фразах подводит резюме трёх принципов естественного отбора — вариации, наследственности и борьбы за существование. И заканчивает свою великую книгу словами «Есть величие в этом воззрении, по которому жизнь с её различными проявлениями. Творец первоначально вдохнул в одну или ограниченное число формы, это был поклон религии. И из такого простого начала…»

58:10¶«Простого начала» — это принципы, которые были в предыдущих предложениях им изложены. Возникло и продолжает возникать бесконечное число самых прекрасных и самых изумительных форм. Гиперсетевая теория мозга продолжает эту логику принципиальную Дарвиновской парадигмы алгоритмическую, говоря, что из такого же принципиально алгоритмически простого начала возникало и продолжает возникать бесконечное число изумительных ментальных структур и протекающих в них психических процессов, как, например, на этой удивительной фотографии разных поколений, смотрящих друг на друга.

59:04¶Спасибо!